課程名稱 |
影像處理原理及應用 Principles and Applications of Digital Image Processing |
開課學期 |
110-1 |
授課對象 |
學程 神經生物與認知科學學程 |
授課教師 |
林達德 |
課號 |
BME7408 |
課程識別碼 |
631 M8210 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三7,8,9(14:20~17:20) |
上課地點 |
知武會議室 |
備註 |
人工智慧領域核心課程 總人數上限:50人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
課程中主要介紹的主題如下: 1.影像處理基本原理。 2.影像轉換原理與分析。 3.影像強化處理技巧。 4.影像之編碼與解碼。 5.影像之小波與多解析度處理。 6.彩色影像處理。 7.影像中物件的辨識。 8.數位影像處理硬體與軟體介紹 9.影像處理技術於生物產業與生物學上之應用。
教學網頁: https://ceiba.ntu.edu.tw/1081BME_IP 備註:上課時間為週五下午7,8,9節,地點為生物機電系知武館四樓大會議室。 學程規劃:計算機程式語言 → 影像處理原理與應用 → 機器視覺 開課頻度:每學年上學期。 相關課程:數位訊號處理、演算法、計算機圖學。 |
課程目標 |
本課程主要介紹有關數位影像處理的基本原理及應用技術,同時著重以程式處理影像之基本訓練。課程中將以實用的觀點探討數位影像之資料結構、影像變換方法、影像強化與影像壓縮技術等課題。同時介紹目前影像處理之硬體及軟體,以及影像處理在生物產業及生物學上之應用實例。 |
課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週四 14:00~17:00 每週二 09:30~12:30 備註: 每週星期二上午時段:吳乙澤助教,生機系知武館405室
每週星期四下午時段:陳玟銨助教,生機系知武館405室 |
指定閱讀 |
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參考書目 |
1. Pratt, W. K. 2013. “Introduction to Digital Image Processing”, CRC Press. 2. Shapiro, L. and G. C. Stockman. 2001. “Computer Vision”, Prentice Hall, Inc. Upper Saddle River, New Jersey. 3. Sonka, M., V. Hlavac, and R. Boyle. 2014. “Image Processing, Analysis, and Machine Vision”, 4th Ed., Cengage Learning. |
評量方式 (僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
Week 1 |
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Introduction |
Week 2 |
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Digital Image Fundamentals |
Week 3 |
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Intensity Transformation and Spatial Filtering (I) |
Week 4 |
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Intensity Transformation and Spatial Filtering (II) |
Week 5 |
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Filtering in the Frequency Domain |
Week 6 |
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Image Restoration and Reconstruction |
Week 7 |
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Color Image Processing |
Week 8 |
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Mid-Term Exam |
Week 9 |
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Wavelets and Multiresolution Processing (I) |
Week 10 |
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Wavelets and Multiresolution Processing (II) |
Week 11 |
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Image Compression (I) |
Week 12 |
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Image Compression (II) |
Week 13 |
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Morphological Image Processing |
Week 14 |
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Image Segmentation |
Week 15 |
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Representation and Description |
Week 16 |
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Final Exam |
Week 17 |
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Flexible Schedule for Supplemental Materials |
Week 18 |
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Flexible Schedule for Supplemental Materials |
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